Leistungen · Private KI & RAG
Wir richten private KI-Assistenten für Ihre eigenen Dokumente ein und bauen sie aus: selbst gehostet, an Ihre Quellen angebunden, jede Antwort mit Quellenangabe.
Kurz gesagt
Private KI- und RAG-Integration ist eine Leistung der Mandala Labs GmbH aus Berlin für Organisationen, die ihre Dokumente nicht an Dritte geben können. Wir richten KI-Assistenten ein, die mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) aus Ihren eigenen Dokumenten antworten, auf Ihrer Infrastruktur. Grundlage ist unser selbst gehosteter AIDocumentIndexer, erweitert um individuelle Pipelines, Agenten und die KI-Modelle Ihrer Wahl.
Leistungen
Vier Bausteine. Kombinieren Sie sie so, wie Ihre Anforderungen es verlangen.
Wir installieren ihn auf Ihren Servern oder in Ihrem Cloud-Konto und verbinden ihn mit den Orten, an denen Ihre Dokumente liegen. Mitarbeitende fragen in normaler Sprache und erhalten Antworten mit Quellenangabe bis zur genauen Textstelle.
40+ Konnektoren · 30+ FormatePasst ein Standard-Setup nicht zu Ihren Daten oder Fragen, bauen wir die Suche passend dazu, sodass das Modell mit Ihrem eigenen Material arbeitet.
Auf Ihre Quellen zugeschnittenAgenten laufen nach Zeitplan oder sobald neue Dokumente eintreffen. Workflows mit Freigabeschritten sorgen dafür, dass eine Person zustimmt, bevor etwas ausgeführt wird.
Freigabeschritte · nachvollziehbare LäufeLokale Modelle auf Ihrer eigenen Hardware, in Ihrer eigenen Cloud oder bei einem API-Anbieter Ihrer Wahl. Bei vollständig lokalen Modellen verlässt kein Dokumentinhalt Ihr Netzwerk.
Lokal · eigene Cloud · APITypische Ergebnisse
Mit Quellenangaben, auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Kein Raten mehr, wie eine Datei heißt oder ob sie auf dem Laufwerk, im Postfach oder in einem PDF liegt.
Wiederkehrende Aufgaben, ausgelöst durch neue Dokumente, mit einem Freigabeschritt, bevor Ergebnisse verwendet werden.
Allgemeine Beispiele, keine Kundenergebnisse. Konkrete Ergebnisse hängen von Ihren Dokumenten und Fragen ab. Unsere Referenz ist unser eigenes Produkt, AIDocumentIndexer.
So arbeiten wir
Wir klären, welche Dokumente, Systeme und Fragen wichtig sind, wer was sehen darf und welche Hosting- und Modelloptionen Ihre Vorgaben zulassen.
Ein erstes Setup auf einer Auswahl Ihrer Dokumente, damit Ihr Team echte Fragen ausprobieren und die Antworten samt Quellen beurteilen kann.
Wir binden Ihre Quellen an, richten Zugriffsregeln ein und ergänzen bei Bedarf individuelle Pipelines, Agenten oder Workflows.
Einführung in Ihrem Team, danach Updates und Modellwechsel nach Bedarf. Wir betreiben das System für Sie oder übergeben es an Ihr Team – ganz wie Sie es möchten.
Die Grundlage
Ein privater KI-Assistent für die Dokumente Ihrer Organisation: selbst gehostet, in normaler Sprache bedienbar, jede Antwort mit Quelle. Wo es passt, startet ein Projekt damit statt bei null.
FAQ
Etwas fehlt? Schreiben Sie an contact@mandala-labs.com.
Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) antwortet ein Sprachmodell aus Ihren eigenen Dokumenten: Zuerst werden die passenden Textstellen gesucht, und die Antwort stützt sich darauf. „Privat“ heißt, dass das System auf Infrastruktur läuft, die Sie kontrollieren, Ihre Dokumente also nicht an Dritte gehen.
Nicht bei lokalen KI-Modellen: AIDocumentIndexer läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, und bei vollständig lokalen Modellen verlässt kein Dokumentinhalt Ihr Netzwerk. Wählen Sie einen Cloud-Modellanbieter, gehen die Anfragen an diesen Anbieter.
Modelle auf Ihrer eigenen Hardware oder ein Anbieter Ihrer Wahl, etwa OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock oder OpenRouter. Das Hosting erfolgt auf Ihren eigenen Servern oder in Ihrem eigenen Cloud-Konto. In AIDocumentIndexer ist der Modellwechsel eine Einstellung.
Ein selbst gehostetes Setup hält Ihre Dokumente unter Ihrer Kontrolle, und AIDocumentIndexer bietet Zugriffsstufen, Erlauben-/Verbieten-Regeln je Sammlung, Registrierung nur auf Einladung und ein Audit-Log mit CSV-Export. Diese Funktionen unterstützen Ihre eigene DSGVO-Umsetzung.
Eine kurze Beschreibung Ihrer Quellen und Fragen genügt für den Start. Wir antworten mit einem Vorschlag, wie wir vorgehen würden.
contact@mandala-labs.com
