AIDocumentIndexer · Private KI für Dokumente

Ihre Dokumente, beantwortet. Auf Ihren eigenen Servern.

AIDocumentIndexer macht aus Verträgen, Berichten und Präsentationen eine private Wissensdatenbank. Fragen Sie in normaler Sprache und erhalten Sie Antworten mit Quellenangabe bis zur genauen Textstelle – selbst gehostet, mit lokalen Modellen, auf Wunsch komplett offline.

  • DSGVO-tauglich
  • Selbst gehostet
  • Funktioniert offline mit lokalen Modellen
Auf einen BlickStand: Oktober 2026
Was es ist
Ein selbst gehosteter KI-Assistent für die Dokumente Ihrer Organisation
Antworten
In normaler Sprache, mit Quellenangabe bis zur genauen Textstelle. Wird nichts gefunden, sagt das System das.
Betrieb
Auf Ihren eigenen Servern oder in Ihrem Cloud-Konto; Air-Gap-Option
Modelle
Lokale Modelle oder OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock, OpenRouter
Quellen
30+ Dateiformate · 40+ Konnektoren
Zugang
Web-App · Desktop-App · Browser-Erweiterung
Entwickelt von
Mandala Labs GmbH, Berlin

Die Oberfläche

Stellen Sie eine Frage. Prüfen Sie die Antwort.

AIDocumentIndexer ist ein privater KI-Assistent für die Dokumente Ihrer Organisation: selbst gehostet, in normaler Sprache bedienbar, jede Antwort mit Quellenangabe. Jede Aussage verweist auf die Stelle, aus der sie stammt – Ihr Team kann also nachprüfen, statt nur zu vertrauen.

Illustrative Oberfläche mit Beispieldokumenten – kein Screenshot.

So funktioniert es

Von Ihren Dateien zur Antwort mit Quellenangabe

Wissen liegt meist verstreut auf Laufwerken, in Postfächern und in PDFs, und die Suche funktioniert nur, wenn man den Dateinamen kennt. AIDocumentIndexer macht es über ein einziges Fragefeld zugänglich.

  1. Quellen verbinden

    Verbinden Sie über 40 Konnektoren wie Google Drive, SharePoint, Slack oder Confluence oder laden Sie Dateien hoch. Nach der ersten Synchronisierung werden nur noch Änderungen nachgeladen.

  2. Indexieren

    Dokumente in mehr als 30 Formaten, darunter gescannte Bilder (OCR) und Webseiten, werden auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu einer durchsuchbaren Wissensdatenbank.

  3. Fragen

    Tippen Sie Ihre Frage in normaler Sprache ein. Wählen Sie ein lokales Modell oder einen Cloud-Anbieter; der Wechsel ist eine Einstellung.

  4. Antwort mit Quellenangabe erhalten

    Jede Antwort verweist auf die genaue Textstelle, und zu jeder Aussage wird die Belegstärke angezeigt. Findet sich nichts Passendes, sagt das System das, statt zu raten.

Funktionen

Mehr als ein Suchfeld

Die Antworten sind der Kern. Drumherum liegen die Werkzeuge, die eine Organisation im Alltag für die Arbeit mit ihren Dokumenten braucht.

Antworten mit Quellenangabe

Jede Antwort verweist auf die genaue Textstelle, farblich markiert danach, wie gut sie belegt ist. Gibt es keine Antwort, sagt das System das.

Ihre Quellen, verbunden

Über 40 Konnektoren von Google Drive bis SharePoint; Dokumente in mehr als 30 Formaten, auch Scans per OCR.

Dokumente aus Ihrem Material

Erstellen Sie Word-, PowerPoint-, PDF- und Excel-Dateien aus Ihren eigenen Dokumenten. Bearbeiten Sie zuerst die Gliederung und erzeugen Sie einzelne Abschnitte neu.

Wissensgraph und Vergleichstabellen

Sehen Sie Personen, Organisationen und Begriffe als Graph. Vergleichen Sie etwa 20 Verträge anhand von 5 Kriterien, jede Zelle mit Quellenangabe.

Agenten und Workflows

Agenten, die nach Zeitplan oder bei neuen Dokumenten laufen, und visuelle Workflows mit Freigabeschritten. Jeder Durchlauf lässt sich nachvollziehen.

Kontrolle und Nachvollziehbarkeit

Zugriffsstufen, Erlauben-/Verbieten-Regeln je Sammlung, ein Audit-Log mit CSV-Export und Kostenbudgets.

Ein Index, mehrere Zugänge

Derselbe Index bedient die Web-App, eine Desktop-App und eine Browser-Erweiterung, dazu einen MCP- und einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Audio-Zusammenfassungen

Verwandeln Sie Material in hörbare Zusammenfassungen in sechs Formaten, zum Beispiel als Gespräch zwischen zwei Sprechern.

Betrieb und Datenschutz

Läuft auf Ihrer Infrastruktur

Sie entscheiden, wo Dokumente, Index und Modelle liegen. Bei vollständig lokalen Modellen verlässt kein Dokumentinhalt Ihr Netzwerk. Wählen Sie einen Cloud-Modellanbieter, gehen die Anfragen an diesen Anbieter.

Docker · Helm

Selbst gehostet

Läuft auf Ihren eigenen Servern oder in Ihrem eigenen Cloud-Konto. Zugriff über die Web-App, die Desktop-App oder die Browser-Erweiterung.

Offline-fähig

Air-Gap-Betrieb

Im lokalen Modus durchsucht das System Ihre Dokumente mit lokalen Modellen ohne Internetverbindung. Eine Air-Gap-Docker-Konfiguration für abgeschottete Netzwerke ist enthalten.

Lokal · OpenAI · Anthropic · Vertex · Bedrock

Lokale oder Cloud-Modelle

Nutzen Sie Modelle auf Ihrer eigenen Hardware oder bei einem Anbieter Ihrer Wahl. Der Wechsel ist eine Einstellung, keine Migration.

Standardmäßig nur auf Zustimmung: Alles, was Geld kostet, Inhalte verbirgt oder Daten bewegt, ist aus, bis ein Administrator es einschaltet – zum Beispiel das Teilen oder die Video-Indexierung. Die Registrierung ist nur auf Einladung möglich.

  • DSGVO-tauglich
  • Selbst gehostet
  • Registrierung nur auf Einladung
  • Audit-Log mit CSV-Export

Für Ihr Zuhause

In Entwicklung · macOS & Windows

W.A.M.

Was für ein Chaos. War mal.

Dieselbe Technik, gebaut für die Dateien in Ihrem eigenen Zuhause. W.A.M. ist eine Desktop-App für private Haushalte: Sie läuft auf Ihrem eigenen Rechner, beantwortet Fragen zu Ihren Dateien und bringt Ordnung in Ihre Ordner.

  • Fragen an Ihre Dateien

    Befragen Sie Dateien auf Ihrem PC und in Google Drive, OneDrive oder Dropbox in normaler Sprache und erhalten Sie Antworten mit Quelle. iCloud funktioniert über den lokalen Ordner.

  • Einen Ordner mit einem Satz sortieren

    Beschreiben Sie, was Sie wollen. W.A.M. zeigt einen Plan mit Vorher-nachher-Vorschau und ändert nichts, bevor Sie bestätigen. Jede Verschiebung lässt sich rückgängig machen.

  • Downloads, die sich selbst aufräumen

    Neue Dateien werden automatisch einsortiert. Sie erhalten eine Benachrichtigung mit Rückgängig-Option, und W.A.M. fragt nach, wenn es unsicher ist.

  • Privat von Grund auf

    Die KI ist eingebaut und arbeitet vollständig offline; ein eigener Cloud-KI-Schlüssel ist optional. Die App berührt nur die Ordner, die Sie auswählen, löscht nichts, überschreibt nichts und speichert ihre Daten lokal und verschlüsselt.

Geplant für macOS und Windows; 16 GB Arbeitsspeicher empfohlen. Name und Erscheinungstermin stehen noch nicht fest.

Illustrative Oberfläche mit Beispieldokumenten – kein Screenshot.

Zum Start benachrichtigt werden

Eine E-Mail, sobald W.A.M. verfügbar ist. Sonst nichts.

Zum Start benachrichtigt werden

Für wen es gedacht ist

Für Organisationen, die ihre Dokumente nicht an Dritte geben können

Wenn Ihr Team Zugriff auf das eigene Wissen im Stil von ChatGPT wünscht, Verträge, Forschungsergebnisse und interne Berichte aber unter Ihrer Kontrolle bleiben müssen, ist das genau der Fall, für den AIDocumentIndexer gebaut wurde.

  • Teams mit jahrelang gewachsenem Dokumentenbestand

    Präsentationen, Berichte und Verträge, die niemand mehr nach Inhalt durchsuchen kann, und Arbeit, die doppelt gemacht wird, weil keiner wusste, dass es sie schon gibt.

  • Forschungsinstitute

    Große Berichtssammlungen, die offline durchsuchbar sein müssen, zum Beispiel für die Klimaforschung im Feld, mit lokalen Modellen.

  • Politikteams und Kooperationen mehrerer Institute

    Viele Quellen, mehrere Partner: eine Wissensdatenbank, in der Zugriffsstufen und Regeln je Sammlung festlegen, wer was sieht.

Dies sind Beispielszenarien aus unserer Produktdokumentation, keine Kundenreferenzen.

Integrationen

Verbindet sich mit dem Ort, an dem Ihre Dokumente schon liegen

Über 40 Konnektoren, mehr als 30 Dateiformate und Ihre Wahl des KI-Modells: Verbinden Sie, was Ihr Team ohnehin nutzt.

Konnektoren40+

  • Google Drive
  • SharePoint
  • Slack
  • Confluence
  • Salesforce
  • Snowflake

… und mehr. Nach der ersten Synchronisierung werden nur Änderungen geladen.

Dateiformate30+

  • PDF
  • Word
  • PowerPoint
  • Excel
  • Gescannte Bilder (OCR)
  • Webseiten

… und mehr.

KI-Modelle

  • Lokale Modelle
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Google Vertex
  • AWS Bedrock
  • OpenRouter

Lokale Setups funktionieren zum Beispiel über Ollama.

Plattformen

Ein Index, drei Zugänge

Web-App, Desktop-App und Browser-Erweiterung arbeiten auf demselben Index.

Web-App

Nutzen Sie AIDocumentIndexer in jedem modernen Browser, bereitgestellt von Ihrer eigenen Infrastruktur.

Desktop-App

Für macOS, Windows und Linux. Betreiben Sie sie im lokalen Modus mit einem lokalen KI-Modell und Offline-Suche oder verbinden Sie sie mit Ihrem Server.

Browser-Erweiterung

Für Chrome und Firefox. Bringt denselben Index in den Browser, in dem Sie ohnehin arbeiten.

FAQ

Fragen zu AIDocumentIndexer

Etwas fehlt? Schreiben Sie an contact@mandala-labs.com.

Was ist AIDocumentIndexer?

AIDocumentIndexer ist ein selbst gehosteter KI-Assistent, der die Dokumente Ihrer Organisation indexiert. Mitarbeitende stellen Fragen in normaler Sprache und erhalten Antworten mit Quellenangaben bis zur genauen Textstelle.

Verlassen meine Daten mein Netzwerk?

Nicht bei lokalen KI-Modellen: Die Software läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, und bei vollständig lokalen Modellen verlässt kein Dokumentinhalt Ihr Netzwerk. Wählen Sie einen Cloud-Modellanbieter, gehen die Anfragen an diesen Anbieter.

Funktioniert es ohne Internet (Air-Gap)?

Ja, im lokalen Modus: Ein lokales Setup mit lokalen Modellen (zum Beispiel über Ollama) ermöglicht die Offline-Suche, und eine Air-Gap-Docker-Konfiguration ist enthalten.

Welche Dateiformate und Quellen werden unterstützt?

Über 30 Formate, darunter PDF, Word, PowerPoint, Excel, gescannte Bilder (OCR) und Webseiten, dazu über 40 Konnektoren wie Google Drive, SharePoint, Slack, Confluence, Salesforce und Snowflake.

Welche KI-Modelle kann ich nutzen?

OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock, OpenRouter oder Modelle auf Ihrer eigenen Hardware. Der Modellwechsel ist eine Einstellung.

Wie wird der Zugriff gesteuert, und ist es DSGVO-tauglich?

Der Zugriff wird über Zugriffsstufen (1 bis 100), Erlauben-/Verbieten-Regeln je Sammlung, eine Registrierung nur auf Einladung und ein Audit-Log mit CSV-Export gesteuert. Betreiber können diese Funktionen für ihre eigene DSGVO-Umsetzung nutzen; das Produkt selbst ist nicht zertifiziert.

Gibt es eine Version für Privatanwender?

Eine Desktop-App für private Haushalte mit dem Arbeitstitel W.A.M. ist für macOS und Windows in Entwicklung. Sie nutzt dieselbe Technik, um Fragen zu Ihren eigenen Dateien zu beantworten und Ordner zu sortieren, und läuft auf Ihrem eigenen Rechner. Sie ist noch nicht verfügbar.

Demo anfragen

Erleben Sie es an Ihren eigenen Dokumenten

Wir richten eine Demo ein und führen Ihr Team durch die Anwendung. Schreiben Sie uns kurz, mit welchen Dokumenten Sie arbeiten.

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Anschrift
Mandala Labs GmbH
Goßlerstr. 2, 12161 Berlin, Deutschland

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