Web-App
Nutzen Sie AIDocumentIndexer in jedem modernen Browser, bereitgestellt von Ihrer eigenen Infrastruktur.
AIDocumentIndexer · Private KI für Dokumente
AIDocumentIndexer macht aus Verträgen, Berichten und Präsentationen eine private Wissensdatenbank. Fragen Sie in normaler Sprache und erhalten Sie Antworten mit Quellenangabe bis zur genauen Textstelle – selbst gehostet, mit lokalen Modellen, auf Wunsch komplett offline.
Die Oberfläche
AIDocumentIndexer ist ein privater KI-Assistent für die Dokumente Ihrer Organisation: selbst gehostet, in normaler Sprache bedienbar, jede Antwort mit Quellenangabe. Jede Aussage verweist auf die Stelle, aus der sie stammt – Ihr Team kann also nachprüfen, statt nur zu vertrauen.
So funktioniert es
Wissen liegt meist verstreut auf Laufwerken, in Postfächern und in PDFs, und die Suche funktioniert nur, wenn man den Dateinamen kennt. AIDocumentIndexer macht es über ein einziges Fragefeld zugänglich.
Verbinden Sie über 40 Konnektoren wie Google Drive, SharePoint, Slack oder Confluence oder laden Sie Dateien hoch. Nach der ersten Synchronisierung werden nur noch Änderungen nachgeladen.
Dokumente in mehr als 30 Formaten, darunter gescannte Bilder (OCR) und Webseiten, werden auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu einer durchsuchbaren Wissensdatenbank.
Tippen Sie Ihre Frage in normaler Sprache ein. Wählen Sie ein lokales Modell oder einen Cloud-Anbieter; der Wechsel ist eine Einstellung.
Jede Antwort verweist auf die genaue Textstelle, und zu jeder Aussage wird die Belegstärke angezeigt. Findet sich nichts Passendes, sagt das System das, statt zu raten.
Funktionen
Die Antworten sind der Kern. Drumherum liegen die Werkzeuge, die eine Organisation im Alltag für die Arbeit mit ihren Dokumenten braucht.
Jede Antwort verweist auf die genaue Textstelle, farblich markiert danach, wie gut sie belegt ist. Gibt es keine Antwort, sagt das System das.
Über 40 Konnektoren von Google Drive bis SharePoint; Dokumente in mehr als 30 Formaten, auch Scans per OCR.
Erstellen Sie Word-, PowerPoint-, PDF- und Excel-Dateien aus Ihren eigenen Dokumenten. Bearbeiten Sie zuerst die Gliederung und erzeugen Sie einzelne Abschnitte neu.
Sehen Sie Personen, Organisationen und Begriffe als Graph. Vergleichen Sie etwa 20 Verträge anhand von 5 Kriterien, jede Zelle mit Quellenangabe.
Agenten, die nach Zeitplan oder bei neuen Dokumenten laufen, und visuelle Workflows mit Freigabeschritten. Jeder Durchlauf lässt sich nachvollziehen.
Zugriffsstufen, Erlauben-/Verbieten-Regeln je Sammlung, ein Audit-Log mit CSV-Export und Kostenbudgets.
Derselbe Index bedient die Web-App, eine Desktop-App und eine Browser-Erweiterung, dazu einen MCP- und einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.
Verwandeln Sie Material in hörbare Zusammenfassungen in sechs Formaten, zum Beispiel als Gespräch zwischen zwei Sprechern.
Betrieb und Datenschutz
Sie entscheiden, wo Dokumente, Index und Modelle liegen. Bei vollständig lokalen Modellen verlässt kein Dokumentinhalt Ihr Netzwerk. Wählen Sie einen Cloud-Modellanbieter, gehen die Anfragen an diesen Anbieter.
Läuft auf Ihren eigenen Servern oder in Ihrem eigenen Cloud-Konto. Zugriff über die Web-App, die Desktop-App oder die Browser-Erweiterung.
Im lokalen Modus durchsucht das System Ihre Dokumente mit lokalen Modellen ohne Internetverbindung. Eine Air-Gap-Docker-Konfiguration für abgeschottete Netzwerke ist enthalten.
Nutzen Sie Modelle auf Ihrer eigenen Hardware oder bei einem Anbieter Ihrer Wahl. Der Wechsel ist eine Einstellung, keine Migration.
Standardmäßig nur auf Zustimmung: Alles, was Geld kostet, Inhalte verbirgt oder Daten bewegt, ist aus, bis ein Administrator es einschaltet – zum Beispiel das Teilen oder die Video-Indexierung. Die Registrierung ist nur auf Einladung möglich.
Was für ein Chaos. War mal.
Dieselbe Technik, gebaut für die Dateien in Ihrem eigenen Zuhause. W.A.M. ist eine Desktop-App für private Haushalte: Sie läuft auf Ihrem eigenen Rechner, beantwortet Fragen zu Ihren Dateien und bringt Ordnung in Ihre Ordner.
Befragen Sie Dateien auf Ihrem PC und in Google Drive, OneDrive oder Dropbox in normaler Sprache und erhalten Sie Antworten mit Quelle. iCloud funktioniert über den lokalen Ordner.
Beschreiben Sie, was Sie wollen. W.A.M. zeigt einen Plan mit Vorher-nachher-Vorschau und ändert nichts, bevor Sie bestätigen. Jede Verschiebung lässt sich rückgängig machen.
Neue Dateien werden automatisch einsortiert. Sie erhalten eine Benachrichtigung mit Rückgängig-Option, und W.A.M. fragt nach, wenn es unsicher ist.
Die KI ist eingebaut und arbeitet vollständig offline; ein eigener Cloud-KI-Schlüssel ist optional. Die App berührt nur die Ordner, die Sie auswählen, löscht nichts, überschreibt nichts und speichert ihre Daten lokal und verschlüsselt.
Geplant für macOS und Windows; 16 GB Arbeitsspeicher empfohlen. Name und Erscheinungstermin stehen noch nicht fest.
Eine E-Mail, sobald W.A.M. verfügbar ist. Sonst nichts.
Für wen es gedacht ist
Wenn Ihr Team Zugriff auf das eigene Wissen im Stil von ChatGPT wünscht, Verträge, Forschungsergebnisse und interne Berichte aber unter Ihrer Kontrolle bleiben müssen, ist das genau der Fall, für den AIDocumentIndexer gebaut wurde.
Präsentationen, Berichte und Verträge, die niemand mehr nach Inhalt durchsuchen kann, und Arbeit, die doppelt gemacht wird, weil keiner wusste, dass es sie schon gibt.
Große Berichtssammlungen, die offline durchsuchbar sein müssen, zum Beispiel für die Klimaforschung im Feld, mit lokalen Modellen.
Viele Quellen, mehrere Partner: eine Wissensdatenbank, in der Zugriffsstufen und Regeln je Sammlung festlegen, wer was sieht.
Dies sind Beispielszenarien aus unserer Produktdokumentation, keine Kundenreferenzen.
Integrationen
Über 40 Konnektoren, mehr als 30 Dateiformate und Ihre Wahl des KI-Modells: Verbinden Sie, was Ihr Team ohnehin nutzt.
… und mehr. Nach der ersten Synchronisierung werden nur Änderungen geladen.
… und mehr.
Lokale Setups funktionieren zum Beispiel über Ollama.
Plattformen
Web-App, Desktop-App und Browser-Erweiterung arbeiten auf demselben Index.
Nutzen Sie AIDocumentIndexer in jedem modernen Browser, bereitgestellt von Ihrer eigenen Infrastruktur.
Für macOS, Windows und Linux. Betreiben Sie sie im lokalen Modus mit einem lokalen KI-Modell und Offline-Suche oder verbinden Sie sie mit Ihrem Server.
Für Chrome und Firefox. Bringt denselben Index in den Browser, in dem Sie ohnehin arbeiten.
FAQ
Etwas fehlt? Schreiben Sie an contact@mandala-labs.com.
AIDocumentIndexer ist ein selbst gehosteter KI-Assistent, der die Dokumente Ihrer Organisation indexiert. Mitarbeitende stellen Fragen in normaler Sprache und erhalten Antworten mit Quellenangaben bis zur genauen Textstelle.
Nicht bei lokalen KI-Modellen: Die Software läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur, und bei vollständig lokalen Modellen verlässt kein Dokumentinhalt Ihr Netzwerk. Wählen Sie einen Cloud-Modellanbieter, gehen die Anfragen an diesen Anbieter.
Ja, im lokalen Modus: Ein lokales Setup mit lokalen Modellen (zum Beispiel über Ollama) ermöglicht die Offline-Suche, und eine Air-Gap-Docker-Konfiguration ist enthalten.
Über 30 Formate, darunter PDF, Word, PowerPoint, Excel, gescannte Bilder (OCR) und Webseiten, dazu über 40 Konnektoren wie Google Drive, SharePoint, Slack, Confluence, Salesforce und Snowflake.
OpenAI, Anthropic, Google Vertex, AWS Bedrock, OpenRouter oder Modelle auf Ihrer eigenen Hardware. Der Modellwechsel ist eine Einstellung.
Der Zugriff wird über Zugriffsstufen (1 bis 100), Erlauben-/Verbieten-Regeln je Sammlung, eine Registrierung nur auf Einladung und ein Audit-Log mit CSV-Export gesteuert. Betreiber können diese Funktionen für ihre eigene DSGVO-Umsetzung nutzen; das Produkt selbst ist nicht zertifiziert.
Eine Desktop-App für private Haushalte mit dem Arbeitstitel W.A.M. ist für macOS und Windows in Entwicklung. Sie nutzt dieselbe Technik, um Fragen zu Ihren eigenen Dateien zu beantworten und Ordner zu sortieren, und läuft auf Ihrem eigenen Rechner. Sie ist noch nicht verfügbar.
Demo anfragen
Wir richten eine Demo ein und führen Ihr Team durch die Anwendung. Schreiben Sie uns kurz, mit welchen Dokumenten Sie arbeiten.